EAI
Vol.4 EAI
这是一个通过解释各种关键词来帮助理解数据活用和DX（数字化转型）成功所需的思维方式的术语解释集合。本次将对“EAI”这种“连接”技术进行解释说明。
EAI是什么
EAI是Enterprise Application Integration的简称，指的是将企业内各种信息系统进行协同整合的中间件以及相关的理念。
通过高效构建数据联接等功能，EAI被用作一种手段，用于将企业内分散的、倾向于个别最优的IT系统进行协同整合，实现整体最优。也可以作为一种手段，将外部系统与现有系统进行协同整合并加以利用。
在实现数据和IT系统的灵活高效利用方面，以及在引入和利用云技术方面，EAI作为一种重要工具受到了关注，发挥着重要的作用。
EAI的由来与背景（「为什么它这么重要？」）
简而言之，EAI是用于数据联接的工具。但是，有些人可能会疑惑，为什么需要专门的工具来处理数据联接这种程度的任务。虽然它是用于解决企业在IT利用方面的紧迫问题的工具，但为什么需要它可能不太容易直观理解。
请想象一下，假设一个企业开始没有任何IT系统，然后逐步引入IT系统的情境。财务部门的人们为了提高繁琐的办公事务处理效率，决定引入财务系统。销售部门为了管理销售业务，决定引入销售管理系统，采购部门也决定引入管理物资订购的系统。随着IT系统的逐步引入，各部门的工作变得更轻松了，但也带来了新问题，即（各部门）系统间的协同问题。
举个例子，假设有新员工入职了。于是，在财务系统、采购系统、群组软件，以及其他各种系统中都需要手动添加新员工到员工名单数据中，这可能会产生额外的工作。另外，在采购系统下订单后，通常也需要手动从中提取数据，然后手动输入到财务部门的系统中，这种手动操作也是常见的情况。
随着IT系统的逐步引入，这种繁琐的手动操作越来越严重，也越来越令人困扰。
这究竟是怎么一回事呢？实际上，发生了一种称为"信息孤岛化"的现象。由于各系统都在追求个别最优化，彼此之间的协同不足，导致整体最优无法实现，进而产生了问题。在这种情况下，人们需要手动重新输入数据等操作增多，效率降低，IT系统也无法完成其应有的任务。
解决方案的陷阱：协同处理引发另一个问题
如果手动进行数据联接容易出现错误并且费时，你可能会认为只需编写程序来创建系统之间的协同处理就可以了。
然而，随着IT的广泛应用，系统数量不断增加，出现了像面条一样复杂且纠缠不清的协同处理情况，变得难以控制。在这种情况下，整体情况变得混乱，没有人知道发生了什么，或者尝试修改某个系统时，可能会因为不了解通过协同处理对其他系统产生的影响而感到困惑。
为了解决这个问题，有时候可以通过引入覆盖整个业务的巨大新系统（如大型套装软件等）来实现整体最优。然而，这种方法可能会使得从现有系统切换变得非常困难，并且维护庞大系统本身以及在之后不断改进以适应新需求也可能变得非常困难。
通过EAI的解决方案
因此，EAI的概念应运而生。通过数据协同将各系统往往倾向于局部优化的情况“连接”起来，以消除不便。
此外，在N对N的协同处理中，随着系统数量的增加，协同处理很容易变得复杂和难以理解（N的增加会导致复杂度呈指数级增长），这是协同处理难以控制的一个原因。因此，引入了负责协同的“协同中心”，将N对1的协同处理集中在一起，并确保协同处理的程序本身不分散存放。
而且，如果能在协同中心（EAI）上实现无代码或低代码的高效协同处理开发，那么可以更容易实现根据业务需求快速灵活地实现IT利用的环境。这样，可以迅速灵活地应对新系统或云服务的使用，根据需要进行相应的处理。
有许多对EAI（“连接”技术）的需求
有很多事情往往被视为理所当然，我们没有注意到，但冷静地审视业务时，我们会发现：“在手动处理数据的出入操作”、“重复输入相同数据”、“进行简单的数据转换工作”、“进行数据转录工作”（在报告制作等中很常见）等工作很普遍，几乎每家公司都有大量这样的工作。
甚至在存在"如果没有这些就无法运作的Excel"的情况下，用户可能会利用现场的Excel来弥补IT系统所缺少的功能。
在推进业务的新尝试时，每当由于IT原因进展变得困难时，或者在想要引入云技术时感到犹豫不决时，可能是因为缺乏灵活性的IT让人们感到困扰。
数据协同的必要性可能有点难以理解。然而，在这个充满IT应用的世界中，"连接"技术有可能解决我们在使用IT时感到的不便和低效，从根本上使IT变得更加顺畅。
数据协同工具所需的要素
EAI的概念本身可以通过多种手段实现。然而，用于实现这种目的的数据协同工具需要具备什么样的特性呢？
能够与多种多样的系统和数据进行协同
目标是通过将企业内各种系统进行协同来实现整体最优化。因此需要具备能够与多种多样的系统进行协同的能力。特别需要具备与国内使用广泛的国内外产品进行协同的能力。
需要具备足够的性能和可靠性，能够支撑业务基础设施
因为要协同负责承担业务的IT系统，通过数据协同实际上是在承担业务本身。如果协同处理停止，业务也会受到影响，因此需要具备足够的可靠性、安全性和信心，来确保业务的稳定运行。
除了确保稳定运行，还需要能够在不可预见的情况下，如硬件故障导致的异常终止等，能够妥善恢复。例如，像许多RPA一样，不稳定的协同手段会带来风险。
此外，为了确保业务不受影响，即使在无法处理数据的情况下，也需要具备高速响应和足够的性能，可以快速处理大量数据。
高效的开发生产力
EAI可作为传统协同处理开发方法的替代手段。与通常的系统开发方式相比，EAI作为实现手段具有高效、减少错误等优点，因此备受期望。
适用于业务现场且易于使用
数据协同问题经常出现的一个原因是，IT不能迅速响应业务需求。业务现场是了解业务需求最清楚的地方。特别是在希望消除手动数据协同，或者想开展新业务但受到IT限制的情况下，现场人员最了解应该采取什么措施。
如果业务现场能够自行开发系统间的数据协同，这种业务方面的困扰很容易得到解决，并且新的尝试也更容易推进。
为了实现这一点，我们希望具有不仅限于简单工具，而且能够进行真正的复杂应用，并且具备可以在图形用户界面上进行无代码开发的潜力。
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