日立造船株式会社-世存信息技术(上海)有限公司

日立造船株式会社

 

采用DataSpider作为IoT平台的数据联动架构
与AWS的高度兼容赢得好评 

 

为了建设循环型社会,日立造船株式会社在以能源和水资源为核心的领域,开展工程和制造业务。该公司正在环保工厂、机械和社会基础设施领域构建IoT平台,以谋求在远程监控等服务领域的发展。在这个IoT平台中,DataSpider Servista(在中国产品名为“HaiDu Data Spider/海度数据蜘蛛”)作为数据处理的核心架构,发挥着巨大作用。

 


 

USER PROFILE

名称:日立造船株式会社
概述:由E. H. Hunter于1881年创立的大阪钢铁厂开创了日本造船业。该公司参加了日本最早的钢船、西式捕鲸船、油船等的建造,从造船中积累了金属加工、机械制造及管道布线方面的先进技术。如今,日立造船将这些技术应用于垃圾焚烧发电站等环保事业、工厂建设事业、水处理与产业设备事业、基础设施事业、机密机械事业及机械与冲压机事业,为推动多种行业的发展提供着为数众多的产品。

 

 

日立造船株式会社
ICT推进本部ICT事业推进部
IoT系统课

山田浩章先生

 

 

 

日立造船株式会社
ICT推进本部ICT事业推进部
IoT系统课

横田顺先生

 

 

部署效果

 


构建仅用了
1个月的时间

大幅度削减

初始成本
 

提供多种样本方案
即使是初次使用
也能轻松操作

 

 

 

背景

构建IoT平台,为事业贡献高附加值

由E. H. Hunter于1881年创立的大阪钢铁厂是日立造船的前身。如今为了建设循环型社会,日立造船正以与能源、水资源相关的事业为中心,积极开展业务。该公司充分发挥在船体制造、内部设备制造、管道布线等造船行业中获得的先进技术,从环保工厂事业(如垃圾焚烧发电站、水处理设施),到机械事业(如船舶用发动机、冲压机),乃至社会基础设施事业(如盾构机、桥梁),为多种行业的发展提供众多有益产品。
日立造船不断发挥自己制造和工程方面的优势,为了能够在提供更高附加值的服务领域扩展事业,采取了各种措施。其中之一便是建立“Hitz尖端信息技术中心”作为远程监控和IoT/大数据分析的活动基地。通过收集从现场设备获取的数据并加以分析,构建能够创造新价值的IoT平台。
作为收集和分析各种不同事业领域数据的平台,从构建初始便要求IoT平台在设计上具有灵活的可扩展功能。对于当时的情况,该公司ICT推进本部ICT事业推进部IoT系统课的山田浩章课长做了如下回忆:
“我们选择了AWS(Amazon Web Services)作为数据收集平台,但是我们必须根据用途对收集的数据进行加工,然后传递到可视化工具和数据库,这样我们就需要一个不必进行创建、只要通过简单的设置便能达到这一目的工具。”

 

部署

种类丰富的触发功能、与AWS的兼容性和可选择的功能赢得了好评

这时,世尊信息系统提供的“DataSpider Servista”受到了关注。
“我们知道DataSpider Servista作为ETL工具,无需编程便能完成数据处理。GUI操作简便,符合我们所希望的数据处理架构。”(山田先生)
与山田先生同属IoT系统课的横田順先生对其他多个ETL工具进行了研究,对于为什么最后选择了DataSpider Servista,他说:
“我们最关心的是实时进行数据收集。DataSpider Servista对AWS配有各种触发功能,使用起来非常方便,而且文件被保存在特定的目录时也能执行脚本。DataSpider Servista不但具有种类丰富的触发功能,与AWS也有很高的兼容性,这也是非常重要的。”
此外,横田先生还介绍说,输入和输出数据时能够自由选择触发器的种类也是他们所看重的。其他公司的产品由于含有多项不使用的功能,部署成本相对较高,而DataSpider Servista则可以只选择自己需要的功能,因此降低了初始成本。这也是DataSpider Servista的一个巨大优势。

 

系统联动概要图

 


 

效果

作为IoT平台的关键功能,迅速而便利地实现对新环境的支持

日立造船生产的过滤设备“压滤机”由PLC(Programmable Logic Controller)进行控制。现在,多达数百条的数据经由与PLC联动的网关,传输到AWS。
在AWS上,数据经由AWS Lambda被传输到DataSpider Servista。DataSpider Servista将数据整理为支持不同系统的格式后执行写入处理,例如,将数据作为一次存储积累到Amazon S3,或者写入Amazon RDS,从而与外部可视化工具进行联动。对于警报等紧急数据,DataSpider Servista能够直接传输到可视化工具并通知管理员。
此次,日立造船利用DataSpider Servista,在不增加负担的情况下,构建了能够在不同时间对不同格式的数据执行存储处理的体系,山田先生对此做出了好评。
“即使是同样的机器,每个客户的传感数据都是不同的。现在我们只要通过设置,便能对不同的环境做出灵活应对,这得感谢DataSpider Servista。如果是人工作业,我们不可能在这么短的时间内完成构建。”
实际的构建仅用了1个月的时间。利用DataSpider Studio for Web,能够实现不依赖于作业环境的设置。因此,横田先生对DataSpider Servista的便利性给予了高度评价。
“在其他方面,如果使用规格书制作功能,整个工程中所使用的脚本、图标的作用、变量的内容等都一目了然。这就消除了数据对个人的依赖,能够很容易完成人员交接。此外,DataSpider Servista还提供了很多可设置的样本方案,即使是初次使用,也能很容易地了解处理过程,非常方便。”
山田先生表示,现在DataSpider Servista虽然主要用于压滤机,但将来会应用到日立造船生产的所有机械,将事业扩展到服务领域。此外,还希望通过维护数据、部件库存信息与基础系统的联动,创造新的附加值。
“为了进行数据分析,当然需要对数据进行前处理。在这方面,DataSpider Servista应该也能发挥作用。考虑到今后的扩展和服务的稳定运营,我们正在探讨部署可利用SaaS的DataSpider Cloud。作为IoT平台的基础架构,我们期待DataSpider Servista今后继续发挥作用。”